Технологическая индустрия могла заставить нас поверить в скорое наступление эпохи, наполненной автоматизацией и массовыми заменами рабочих мест. Однако с момента выпуска ChatGPT от OpenAI два года назад прогнозы о стремительной устарелости работников умственного труда не оправдались так, как ожидалось. Предполагалось, что наши повседневные задачи, от рутинных писем до сложного анализа данных, станут неактуальными.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в серьезном тоне призывал мировых лидеров подготовиться к возможной эпохе массовой безработицы, предполагая необходимость всеобщего базового дохода для поддержки displaced employees. Тем не менее, за 18 месяцев после его предупреждений ожидаемое технологическое потрясение так и не произошло. Недавний отчет Goldman Sachs вызвал сомнения в том, приведут ли значительные инвестиции в ИИ к значительным результатам. Более того, долгожданная GPT-5 все еще не появилась, а текущая модель впечатляет, но имеет заметные недостатки в математике и логике, что подчеркивается юмористической попыткой убедить ее в неправильном написании слова «клубника».
Это подчеркивает тревожную реальность: хотя генеративный ИИ может развиться в более сложные формы интеллекта, важно понимать, что такие достижения не гарантированы. Многие в технологическом секторе приняли чрезмерно оптимистичную точку зрения, основанную на вере в неизбежные научные достижения, что отражает общественное ожидание, что инновации — это прямой путь, вымощенный деньгами и настойчивостью. Это мировоззрение глубоко укоренено, особенно в Силиконовой долине, где инвесторы постоянно ищут следующий прорывной проект.
Тем не менее, история рисует более сложный портрет. Технический прогресс часто сталкивается с плато и невыполненными обещаниями. Например, достижения в области реактивного полета застопорились, а эффективность антибиотиков снизилась из-за роста бактериальной резистентности. Долгожданная мечта о бесконечной энергии через термоядерный синтез остается неосуществленной спустя десятилетия.
Фактически, фундаментальная физика не испытывает значительных прорывов с 1970-х годов, а в Силиконовой долине одна из главных инноваций — iPhone — была окружена множеством ошибочных усилий, таких как Google Glass и обещания, касающиеся метавселенной. Даже уверения Илона Маска о скором появлении полностью автономных автомобилей постоянно терпят неудачи с момента их первого озвучивания в 2014 году.
Крайне важно различать подлинный технологический прогресс и нереалистичные обещания. Не каждый отвергнутый визионер является недопонятым гением; многие просто придерживаются ошибочных убеждений. Недавний анализ в The Economist оспорил популярную теорию «цикла гиперактивности», согласно которой каждая трансформирующая технология проходит через фазы хайпа, разочарования и последующей валидации. Этот цикл иллюстрируется пузырем доткомов, который в конечном итоге проложил путь к успеху интернета, поддержанному предшествующими инвестициями в инфраструктуру. Однако эта траектория скорее исключение, чем правило, многие инновации сталкиваются с тупиками после начального восторга — примеры включают углеродные нанотрубки и децентрализованную технологию Web3.
Привлекательность быстрых достижений выгодна основателям технологий и зачастую позволяет недостаточно профессиональному поведению. Например, мантра Марка Цукерберга «быстрее двигайтесь и ломайте вещи» подразумевает, что этические нарушения оправданы во имя инноваций, что искажает ценность осторожного прогресса. Поскольку отрасли переименовывают свои практики под знаменами «ИИ», это затмевает традиционные проблемы, такие как сокращение затрат.
На фоне этих обсуждений СМИ — сформированные более чем двумя десятилетиями технологических потрясений — могут предполагать худшее о новых трендах, вспоминая прошлые заблуждения. Нежелание журналистов проводить параллели с ранним скептицизмом в отношении интернета подчеркивает продолжающуюся веру в обещания технологии. Однако это привело к среде, наполненной чрезмерно самоотверженными предпринимателями, подобными Сэму Банкман-Фриду и Элизабет Холмс, которые процветали на ошибочной вере в технологии.
В конечном счете, это не означает, что следует отказываться от потенциала генеративного ИИ достичь своих высоких целей — мнение экспертов на этот счет различается — но необходимо оставаться открытыми к скептицизму. Заметим, что директор ИИ Facebook Ян Лекун, среди прочих, утверждает, что текущие недостатки генеративного ИИ препятствуют его эволюции в сторону человечьего интеллекта. Идея о том, что технологии работают по чистой магии — это заблуждение; прогресс не всегда гарантирован. Возможно, в эпоху, все более полагающуюся на научные достижения, этот скептицизм является самым тревожным осознанием.
