Сектор жизненных наук представляет собой выдающийся успех для Великобритании, внося более 13 миллиардов фунтов стерлингов в экономику в прошлом году, согласно данным Oxford Economics. Престижные университеты страны признаны на международном уровне за свои исследования в этой области, выгодно позиционируя Великобританию на стыке искусственного интеллекта и жизненных наук.
Предшествующее правительство выделило 100 миллионов фунтов стерлингов для улучшения применения ИИ в жизненных науках в прошлом году. Недавно Уэс Стритинг, новый министр здравоохранения, обозначил трансформацию Великобритании в «супердержаву в области жизненных наук и медицинских технологий» как важную цель для улучшения NHS.
Хотя преимущества ИИ в различных экономических областях только начинают раскрываться, фармацевтические компании много лет находятся на переднем крае исследований машинного обучения. Значительным ранним этапом стало появление AlphaFold в 2018 году от DeepMind, британской компании, которая произвела революцию в предсказании структур белков, сравнимых по сложности с картированием генома человека.
Генеративный ИИ уже используется для упрощения разработки лекарств, повышения эффективности клинических испытаний и создания высоко таргетированных маркетинговых стратегий для специализированных продуктов. В данной статье мы исследуем некоторые из самых многообещающих стартапов Великобритании, которые используют потенциал ИИ в жизненных науках.
Exscientia
Exscientia — одна из ведущих компаний, применяющих ИИ для поиска кандидатов на лекарства, значительно сокращая обычный срок разработки с четырех с половиной лет до всего 15 месяцев. Основанная в 2012 году как спин-офф Университета Данди профессором жизненных наук Эндрю Хопкинсом, компания сосредоточена на широкой платформе для исследования различных методов лечения.
После успешного выхода на Nasdaq в октябре 2021 года, что принесло 510 миллионов долларов и стало крупнейшим IPO среди европейских биотехнологических компаний на тот момент, Exscientia первоначально выбрала подход с самофинансированием без институционального финансирования. Временный генеральный директор Дэйв Халлетт выразил желание основателей избежать традиционных путей венчурного капитала, которые часто размывают доли и накладывают временные ограничения.
Халлетт отметил сложность интеграции ИИ в разработку лекарств, заявив: «ИИ увеличивает существующие сложности в понимании биологии на человеческом уровне, требуя всестороннего сбора данных при сохранении индивидуальной конфиденциальности».
BenevolentAI
BenevolentAI стала ведущей фигурой в секторе жизненных наук, основанных на ИИ, добившись оценки, превышающей 1 миллиард фунтов стерлингов, при выходе на биржу в 2022 году через специальную компанию по приобретению (SPAC). Однако стоимость акций компании упала на 94% с тех пор, усугубленная внутренними конфликтами.
Генеральный директор Йёрг Мёллер связал часть падения с общим плохим состоянием SPAC в Европе, заявив: «Мы не застрахованы от негативных тенденций, затрагивающих эту модель». Несмотря на трудности, BenevolentAI добилась значительных успехов в разработке лекарств, особенно выделив барицитиниб, который первоначально предназначался для лечения артрита, как потенциальное средство против COVID-19 всего за два дня в период пандемии.
Компания подчеркивает прозрачность в ИИ, сосредоточив внимание на «объяснимом ИИ», чтобы обеспечить отслеживаемость алгоритмов и процессов.
Zoe
Основанный в апреле 2018 года, Zoe является стартапом в области персонализированного питания, имеющим академическую основу и созданным профессором генетической эпидемиологии Лондонского колледжа Королевы, Тимом Спектором, вместе с Джонатаном Уолком и Георгием Хаджигеоргиу. ИИ является центральным элементом модели Zoe по персонализированным рекомендациям по питанию, признавая, что потребности в питании у каждого человека уникальны.
Стартап столкнулся с проблемами в сборе достаточных данных для оценки влияния питания на здоровье. Перед запуском своего первого продукта Zoe провела трехлетнее исследование с участием тысячи человек для сбора необходимых данных, продемонстрировав значительные усилия, требуемые для обеспечения точности своих данных.
Healx
Healx специализируется на использовании ИИ для разработки лекарств от редких заболеваний, сосредотачиваясь на выявлении скрытых связей между существующими соединениями и редкими болезнями, которые обычно не получают финансирования. Основанная Тимом Гиллиамсом и Дэвидом Брауном, их интерес к этой области был вызван проблемами, с которыми сталкиваются семьи с редкими заболеваниями.
Healx успешно продвинул препарат для лечения редкого рака до второго этапа клинических испытаний, что было достигнуто в значительно укороченные сроки. Гиллиамс оптимистично смотрит на будущее ИИ в разработке лекарств, представляя более широкие применения, которые выходят за рамки текущих достижений.
Causaly
Causaly стремится ускорить биомедицинские исследования с помощью ИИ, который анализирует обширную научную литературу для выявления скрытых инсайтов о заболеваниях. Соучредитель Янис Киахопулос подчеркнул трудность понимания огромного объема информации, заметив: «Инновации в биологии заболеваний требуют эффективного синтеза данных, поэтому мы разработали наше программное обеспечение для обслуживания ученых как в исследовательских учреждениях, так и в коммерческих организациях».
С момента своего создания Causaly сотрудничала с Novartis и утверждает, что может обрабатывать и анализировать обширную биомедицинскую литературу за секунды, тем самым ускоряя процесс исследований.
Несмотря на обещание ИИ, Causaly сталкивается с серьезными вызовами, особенно в обеспечении прозрачности и надежности, что является критически важным для формирования доверия среди ученых и улучшения интеграции ИИ в сектор жизненных наук.
