Российская школьная команда завоевала все медали на Международной олимпиаде по ИИ в Китае
Команда из России стала обладателем восьми медалей на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI), которая проходила в Китае с 2 по 8 августа. Подготовка команды была организована в рамках Альянса в сфере ИИ и проводилась совместно с российскими компаниями и университетами. Основная подготовка прошла в мае на площадке Сберуниверситета.
В финале команда России встретилась с 300 талантливыми школьниками из 61 страны, включая Австралию, Бразилию, Венгрию, КНДР, Мексику, ОАЭ, Польшу, Сербию, Сингапур, США, Швецию и Японию.
Все участники российской команды смогут пройти стажировку в Сбербанке и получат по 100 тысяч рублей на образовательные цели от Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее».
Золотые медали в индивидуальном зачете были получены учениками 10-х и 11-х классов российских школ — призерами и победителями Всероссийской олимпиады по ИИ, Международного конкурса по ИИ AI Challenge и других престижных соревнований в сфере ИИ:
• Матвей Беляев (Владивосток);
• Михаил Вершищин (Новосибирск);
• Тимур Гарифуллин (Уфа);
• Данис Динмухаметов (Москва);
• Олег Дроканов (Санкт-Петербург);
• Андрей Хлопотных (Санкт-Петербург).
Серебряную медаль завоевал Артем Мазур (Москва), а бронзу — Константин Сигалов (Санкт-Петербург).
«Наш президент Владимир Путин поставил задачу — Россия должна стать мировым лидером не только по созданию, но и по масштабу применения, пронкции искусственного интеллекта во все без исключения сферы жизни. В нашей стране сильная физико-математическая школа и передовые разработки в сфере ИИ. Российские школьники, в честной конкурентной борьбе получившие 8 медалей, являются достойными продолжателями этих традиций. Ребята, поздравляю с заслуженными наградами! Благодарю учителей, наставников из университетов и бизнеса. Вы доказали, что объединенные усилия — это прямой путь к победам», — обратился к медалистам заместитель председателя правительства Российской Федерации Дмитрий Чернышенко.
Вице-премьер добавил, что это существенно повышает число наград российских школьников на международных состязаниях текущего года: ранее уже было заработано 29 медалей.
«Мы невероятно гордимся нашей школьной сборной! Все ребята завоевали медали! А 6 золотых медалей на Международной олимпиаде по ИИ — это триумф российского таланта и упорства. Ребята показали не только блестящие знания в искусственном интеллекте, компьютерном зрении и машинном обучении, но и умение работать в команде. Эта победа — яркое свидетельство огромного научно-технического потенциала молодежи со всей России. Поздравляем победителей, их наставников и всю команду поддержки! Мы приглашаем всех участников команды к нам на стажировку и желаем успехов!» — отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Министр просвещения Российской Федерации Сергей Кравцов отметил, что успех российских школьников — это не только гордость для страны, но и «важный вклад в образование в будущее развитие экономики и цифровой зрелости государства. Уверен, что именно такие талантливые ребята будут двигать вперед науку и инновации».
Команду подготовили представители Центрального университета и Альянса в сфере искусственного интеллекта (ИИ) совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ). Также в этом году к подготовке присоединились специалисты из области искусственного интеллекта из российских и международных компаний и университетов, в том числе Сбера, Т-банка, Huawei, Wildberries, Яндекс, VK, МТС, ШЭ и МФТИ.
Состав команды для участия в IOAI был определен в рамках очной подготовки Northern Eurasia OAI 2025 в мае на площадке Сберуниверситета. Перед участниками с лекциями выступили ведущие эксперты в области ИИ.
Финал Международной олимпиады по ИИ проходил в течение двух дней и состоял из командного и индивидуального туров. В командном туре команда из России вошла в топ-10 команд в первый день участия и выиграла серебряную медаль.
Участники программировали роботов, решали нестандартные задания в командах и индивидуально, применяя знания из разных областей — от компьютерного зрения и машинного обучения до обработки естественного языка.
