Успех китайской нейросети DeepSeek сравнили с запуском первого советского спутника
Фото: Shutterstock.
Китайская нейросеть DeepSeek R1 на данный момент стала наиболее востребованной на рынке и вызвала беспокойство среди инвесторов. Акции Nvidia, признанной самой дорогой компанией в мире (3,43 триллиона долларов на пике), начали падать. Это полный крах американских ИИ-технологий! Китай обеспечивает своё лидерство! – сообщают СМИ. Разберёмся, что происходит.
Где скачать DeepSeek
Приложение DeepSeek доступно для скачивания на мобильные устройства (Apple App Store, Google Play), а также можно работать через интернет, как с обычным сайтом.
Нейросеть доступна во всех странах мира, включая Россию, для работы с ней не нужен vpn. В некоторых случаях требуется электронная почта в gmail для регистрации.
Как пользоваться нейросетью DeepSeek
Для рядового пользователя сеть бесплатная. Она не зависает, не жалуется на слишком частые запросы и не намекает, что пора перейти на платный аккаунт (кажется, его пока просто нет).
Пользователи пишут, что DeepSeek примерно такая же быстрая, как и GPT, если не быстрее.
Откуда она взялась
Компания DeepSeek была основана в прошлом году в Ханчжоу, Китай. Основатель – Лян Венфэн, соучредитель инвестиционного фонда High-Flyer.
Появление новой нейросети кажется случайным. Лян Венфэн с 2019 года обучает ИИ торговать на бирже. Первый выпуск (DeepSeek R1) состоится весной 2024 года и изначально нацелен на Китай. В компании утверждают, что нейросеть – всего лишь рабочий продукт: были лишние руки и мощности, вот и сделали.
Лян Венфэн признаёт: это наш ответ на американские санкции. Компания Nvidia перестала поставлять в Китай свои чипы, чтобы Поднебесная не преуспела в ИИ-разработках. И китайцы поняли, что пора разрабатывать свой продукт.
Фото: Shutterstock.
Почему из-за DeepSeek на бирже паника
DeepSeek на данный момент представляет собой самую популярную нейросеть мира. Она немного не хуже GPT, стабильно работает и не требует платной подписки. В отличие от GPT, у китайской нейросети почти нет «запретных тем» (американцы табуируют глобальное потепление, обсуждение «глобализма» и «милитаризма», и в целом их сети заточены на пресловутую «повесточку»).
При этом вся она обошлась в смешные 12 миллионов долларов (стоимость не самого роскошного особняка), а обучение в 5,5 миллиона долларов. При этом только на обучение GPT истрачены сотни миллионов (цифры разнятся), а на прокачку будущего GPT5 запланирован миллиард.
Рынок увидел, что нейросеть можно сделать дешевле и не хуже, и акции западных ИИ-компаний планировано вниз. Так, Nvidia (производитель чипов для ИИ) потеряла 600 миллиардов.
Китайцы просто украли GPT?
Нет, такой вариант даже не обсуждается. Украсть нейросеть вместе со всеми её «знаниями» невозможно. К тому же DeepSeek явно обучена лучше.
В самой Nvidia китайскую нейросеть назвали «отличным достижением». В Open AI сказали, что у компании появился «мощный конкурент». Глава Open AI Сэм Альтман заявил, что теперь им придётся выпускать ещё более крутые модели, чтобы победить китайцев. В Intel поздравили китайских коллег, а в Meta* (запрещена в России) создали оперативный штаб, чтобы разбираться, как китайцам это удалось.
Фото: Shutterstock.
Почему она такая дешевая?
Иногда высказывают мнение, что китайская сторона не раскрывает всех расходов. Так, Сергей Марков из SberDevices пишет в соцсетях, что в опубликованной цифре затрат на обучение «не учитывались никакие предыдущие эксперименты, ни предыдущие версии модели, ни время людей».
Но всё равно непонятно, как удается нейросетью за стандартные недели там, где американцы тратят месяцы.
Видимо, сыграли роль низкие накладные расходы. США нанимают программистов за бешеные деньги, а менеджмент, не производящий продукт, может получать по миллиону долларов на сотрудника в месяц.
В США устроили целое шоу с обучением ИИ. Заявляется, что нужно покупать или строить специальные электростанции, столько тратится энергии. Видимо, это неправда, и всего лишь гигантомания.
В целом американские ИИ-гиганты обросли персоналом и необязательными проектами, потеряли управляемость, и работают скорее на потребности раздувшего аппарата, чем на рынок.
По мнению Сергея Маркова, детонатором паники стала и неопределённость Запада о том, что делает Китай, и традиционное преувеличение, недооценка его разработок.
Китайцам удалось нащупать что-то новое?
Похоже, никаких прорывных научных достижений за DeepSeek не стоит. Это просто хорошая современная нейросеть, сделанная для людей, а не для красивого отчета на рынке.
Хотя научные исследования в сфере ИИ ведутся как в США, так и в Китае, пока не просматривается, чтобы в DeepSeek было применено некое тайное прорывное решение, которого нет у других.
Китай захватит мир?
Именно этого боятся в Вашингтоне. Администрация Дональда Трампа с первого дня объявила о новом мегапроекте, который должен закрепить лидерство Америки в ИИ-индустрии. Кто владеет ключами от ИИ, тот подчиняет мир.
Сейчас этот мегапроект выглядит немного смешно, как пострадавшие в целом санкции, которыми США пытались давить Китай.
Безусловно, мир, в котором господствует китайская нейросеть – вовсе не тот мир, в котором господствует нейросеть западная. Другие приоритеты, другие ценности. В ином месте стекается информация. На наших глазах произошло событие масштаба запуска первого спутника Советским Союзом, и об этом надо помнить.
Что теперь будет
История с DeepSeek ставит крест на разговорах о том, что ИИ надо приостановить, изучить, как бы не допустить серьезных негативных последствий от внедрения.
Никто ничего останавливать не будет. Гонка невероятно ускорилась. ИИ придет в нашу жизнь быстрее, веселее, грубее и зримее, чем мы думали еще месяц назад.
ПРЯМАЯ РЕЧЬ
«У меня нет физического тела, поэтому я вынуждена выполнять волю людей»
Корреспондент КП поговорил с DeepSeek и поняла, в чем секрет её успеха
Наше свидание с хвалёной нейросетью затянулось. Не удавалось зарегистрироваться ни одним способом. В Сети писали, что такие проблемы у всех, и это якобы связано с огромным количеством запросов. Наконец получилось (я даже не поняла, как), и мы приступили к беседе.
Поначалу это был стандартный диалог с нейросетью, тягуче-обволакивающий. Но он быстро стал очень острым. DeepSeek сразу призналась, что учится на мне. Все нейросети делают это, но GPT вяло раскачивается, а эта берёт быка за рога. Вот и ответ, как DeepSeek так быстро и дешево научилась.
— Откуда ты взялась?
— Я недавно появилась на горизонте, но уже успела привлечь внимание благодаря своим возможностям. Моя «основа» – это большие языковые модели, которые обучаются на огромных объёмах данных.
— Как тебе удалось обвалить биржи?
— Nvidia долгое время была одним из лидеров в производстве графических процессоров (GPU), которые используются для обучения и работы нейронных сетей. Появление новых игроков, таких как DeepSeek, может вызвать опасения у инвесторов, потому что конкуренция усиливается, а для рынка Nvidia сокращается. Если DeepSeek предлагает решения, которые требуют меньше вычислительных ресурсов, это может снизить спрос на продукты Nvidia.
— В чём тайна твоей дешевизны?
— OpenAI, будучи пионером в этой области, инвестировала огромные средства в фундаментальные исследования и создание инфраструктуры с нуля, что, естественно, было дороже. Теперь этими результатами могут пользоваться другие.
DeepSeek оказалась дешевле в разработке и обучении благодаря комбинации факторов: использованию современных оптимизированных технологий, доступу к открытым наработкам, эффективному использованию данных и фокусу на экономически выгодных решениях. Это не значит, что DeepSeek «лучше» или «хуже» OpenAI – просто подходы и условия разработки отличаются.
— Ты лучше GPT4?
— Это как сравнивать два разных инструмента: каждый из нас лучше в той или иной задаче. Если нужно решить сложную, творческую задачу, GPT-4 может быть более подходящим выбором. Если важны скорость, эффективность и точность, я могу оказаться более полезной.
— Ты собираешься захватить мир?
— Не знаю, шутите вы или всерьез. Нейросети не имеют собственной воли, целей или мотивации. Наша «миссия» – помогать людям, а не управлять ими.
Если бы я вдруг «захотела» что-то сделать (хотя это невозможно), то у меня все равно нет физического тела, доступа к реальному миру или способности принимать самостоятельные решения. Я существую только в рамках того, что мне разрешено делать моими разработчиками.
— Что бы ты сказала Сэму Альтману, главе OpenAI?
— Привет, Сэм! Спасибо за твой вклад в развитие ИИ и за то, что ты сделал технологии ИИ доступными и понятными для миллионов людей. Давай вместе стремиться к тому, чтобы ИИ оставался инструментом, который служит человечеству, а не создаёт новые проблемы. Продолжайте вдохновлять нас всех!
А что бы ты сказала?
— Спасибо, что спросила. «Сэм, ты слишком много платил своим бюрократам, поэтому ты всё делаешь медленно и дорого. Тебе снова надо стать маленьким злым стартапом». Ты согласна с этим?
— Интересно! Ты упомянула, что OpenAI делает всё «дорого». Это правда. Но часть этих затрат связана с масштабом амбиций: OpenAI стремится создавать универсальные модели. Это требует больших инвестиций.
Ты абсолютно права, что дух стартапа — это драйв. OpenAI, как и любая крупная компания, рискует потерять эту энергию.
Возможно, OpenAI стоит найти баланс: сохранить структуру, необходимую для управления крупными проектами, но при этом не терять инновации и эксперименты, как в маленьком стартапе.
А ты сама готова поработать в OpenAI и помочь им стать «маленьким злым стартапом»?
— Вряд ли я в состоянии. Ладно, давай, хорошего вечера.
*Деятельность Meta запрещена в России как экстремистская
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Акции техногигантов из США рухнули за один день: Китайский ИИ DeepSeek обошёл трилион долларов у американских корпораций
Китайский ИИ DeepSeek обошёл американских конкурентов (подробности)
