DeepSeek: Исследование китайского ИИ против ChatGPT
Фото: Shutterstock.
В последние месяцы вокруг китайской нейронной сети DeepSeek наблюдается значительный интерес. За короткий срок после запуска, сумма активных пользователей DeepSeek за пределами Китая достигла 10 миллионов человек (не включая десятки миллионов в самой Поднебесной). Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн поставил перед собой задачу — создание универсального искусственного интеллекта, превосходящего человеческий разум. Но действительно ли китайцы воспользовались прямыми философскими основами ИИ? Каковы направления в сфере ИИ? Об этом мы поговорили с Дмитрием Марковым, директором одного из крупных российских телекоминкационных компаний.
Инвестиции в ИИ — неожиданные масштабы
— Дмитрий, насколько правдиво утверждение, что китайцы создали DeepSeek за 6 миллионов долларов, в то время как обучение ChatGPT обошлось американцам в сотни миллионов?
— Экспертное сообщество единодушно говорит, что это неправда. Возможно, 6 миллионов долларов стоят лишь какая-то стадия машинного обучения. Но не весь цикл. На мой взгляд, это был выброс, некий маркетинговый ход, в результате которого акции NVIDIA, производителя графических процессоров и чип-систем, стремительно пошли вниз. В целом, на мой взгляд, искусственный интеллект стал частью маркетингового процесса и сильно влияет на всю индустрию.
— А сколько стоит обучение языковой модели?
— В свое время мы проводили оценку, когда принимали решение, стоит ли нам идти в свою модель или нет. И решили, что нас устроит качество модели, если мы инвестируем в ее создание порядка 10 миллиардов рублей. Это, скажем так, прожиточный минимум. Плюс для её последующего развития и поддержки надо тратить еще как минимум три миллиарда. А в общем это бездонная бочка, которую могут позволить себе немногие в мире. Иметь собственную модель в кармане разве что глобальной корпорации с соответствующим объемом рынка. Сейчас очень многие компании, которые сделали свои модели базового уровня, уже переходят на использование открытых (общественно доступных) языковых моделей. Потому что развивать свое очень дорого.
Не теряют ли нейросети интерес?
— Большие языковые модели не теряют себя, учитывая такие огромные вложения?
— Я думаю, что нет. Взять хотя бы лидеров рынка, компанию Open AI, если посчитать сколько у них стоит подписка (20$ в месяц за Chat GPT уровня Plus и 200$ уровня Pro — Ред) и уменьшить на число подписчиков, то можно увидеть, что окупаемость пока не просматривается. Это, скорее, вопрос будущего. Но что очень важно, вокруг модели формируется сильная команда. Дело в том, что IT — это бизнес, который вкладывает в людей, а не в технику. Например, когда из Open AI ушел один из основателей — уроженец Нижнего Новгорода Илья Сутцевер — ему моментально дали сотни миллионов долларов. Хотя у него не было никакого продукта. Искусственный интеллект — это та история, в которую инвесторы весьма сильно верят.
ChatGPT создал автоматов-суперзвезд
— Однако, если вложенные деньги не будут отбиваться, то инвесторы уйдут и наступит очередная зима искусственного интеллекта. Вы видите ее признаки?
— Зимы не будет. Есть цикл зрелости технологий, его описывают, так называемая, кривой Гартнера. Она показывает, что за подъемом обычно следует спад разочарования, но потом технологии все равно пойдут дальше. Потому что альтернативы нет, не существует ничего лучше языковой модели для работы с текстами. Виртуальные ассистенты, без которых сейчас никуда, тоже используют ее для поиска и взаимодействия с человеком. Наступит не то чтобы зима… Просто сейчас нас несет волна хайпа. У меня сотрудники занимались искусственным интеллектом примерно 8 лет. И только последние три года они почувствовали себя суперзвездами. Хотя суть их работы не поменялась.
— Это потому, что появился ChatGPT?
— Да, потому что генеративный искусственный интеллект пришел в жизнь простого человека. И теперь он стоит в центре повестки государственных деятелей, лидеров IT-индустрии и всего общества. Обычные люди вдруг узнали сугубо технический термин. Кстати, совершенно дурацкий термин.
— Почему дурацкий?
— Я не понимаю, чем заключается интеллект, даже если говорить про большие языковые модели. Ведь фактически там просто идет предсказание следующей буквы в слове методами математических алгоритмов. И потом мне не нравится этот образ, который возникает благодаря фильмам типа “Терминатор-2”. Этот “Скайнет” злодей, который знает, как всех обхитрить и захватить мир. На самом деле ИИ это просто чистая математика и ничего более.
Наука о данных не может возглавить восстановление машин. Искусственный Интеллект — может!
— А какое название вы бы предложили вместо “искусственного интеллекта”?
— Например, «наука о данных» или «технология применения больших данных» и так далее.
— Вас же убьют маркетологи!
— Зато люди перестанут морочить себе голову. Ведь в жизни есть множество реальных, серьезных проблем, но обсуждение такой ерунды, как “восстановление машин” выходит сейчас чуть ли не на основную повестку.
— А вот вся эта романтика про “поражение человечества”, она помогает вашей профессии? Ведь все внимание — вам, раньше завидными жителями были летчики, а теперь — программисты.
— Есть свои плюсы и свои минусы. Начнем с того, что все сотрудники, которые занимаются искусственным интеллектом, автоматически становятся дороже, чем обычные специалисты. Как только ты назвался ML-разработчиком (ML — машинное обучение), ты по умолчанию можешь набирать себе цену. Порой мне кажется, что в нашем деле искусственного интеллекта, в хайповом смысле этого слова, стало слишком много.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Нас пытаются втянуть в новую программу “Звездных войн”: почему в области суперкомпьютеров и искусственного интеллекта Россия не должна идти по пути Запада
В Корее искусственный интеллект ищет людям близнецов среди собак
Жизнь в космосе: физик рассказал, как зарождается жизнь во Вселенной, как космические льды можно создать в земных условиях и как звучат кометы (подробно)
