Эта статья не была сгенерирована искусственным интеллектом, хотя, безусловно, она benefited from generative AI technologies. Например, мой iPad предлагает мне слова и фразы, помогая мне в процессе написания, хотя иногда с ошибками. Таким же образом поисковые системы настраивают наши результаты, а чат-боты упрощают сложную информацию, но содержание, с которым вы взаимодействуете, является продуктом человеческой мысли и креативности.
Влияние «GenAI» пронизывает нашу повседневную жизнь, что является замечательным достижением, учитывая, что публичный дебют ChatGPT состоялся менее двух лет назад, и тогда всего было миллионы пользователей по всему миру. Эта быстрая эволюция вызвала значительные обсуждения относительно воздействия ИИ как в личной, так и в профессиональной сферах, особенно касаясь вопросов дезинформации, этических соображений и способов, которыми бизнес может эффективно использовать его возможности.
По сути, генеративный ИИ может создавать тексты, речь, видео, изображения, музыку и даже код. В сочетании с огромными объемами данных, которые люди производят ежедневно, это позволяет компьютерам понимать наши предпочтения и поведение.
Недавно Пол Сингер, руководитель Elliott Management — одной из ведущих компаний активного инвестирования в мире — выразил скептицизм по поводу будущего ИИ в письме своим клиентам. Он охарактеризовал акции, связанные с ИИ, как потенциальный «пузырь», предостерегая, что многие приложения этой технологии могут никогда не стать финансово жизнеспособными, надежными или заслуживающими доверия.
Ему было бы полезно наблюдать за эффективностью и результативностью ИИ с практической точки зрения. Например, в eLocal, компании по цифровому генерации лидов, я возглавляю в США, мы используем ИИ для оценки кредитных заявок от компаний, покупающих лиды.
Несмотря на то, что путь технологии ИИ остается неопределенным, осторожный, но проактивный подход к ее внедрению является необходимым. Основываясь на личном опыте, принятие стратегии второго движущегося — наблюдение за тем, как аналогичные компании используют ИИ, а затем воспроизводство успешных приложений — может оказаться весьма полезным.
Крайне важно различать, какие приложения ИИ готовы к широкому использованию, а какие еще находятся на ранней стадии разработки, позволяя компаниям понять, кто извлекает выгоду и кто сталкивается с последствиями преждевременного энтузиазма. Внутреннее тестирование и разработка имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы ИИ соответствовал потребностям клиентов и бизнес-целям. Возможно, целесообразно сначала определить конкретные проблемы или цели, которые технология может решить, прежде чем внедрять ее.
Для компаний, стремящихся к расширению, вкладывать слишком много времени и ресурсов в непроверенные решения ИИ может быть пагубно; рекомендуется постепенная эволюция, а не радикальное обновление.
В HomeServe мы дополняем наши традиционные операции call-центра с помощью ИИ через цифровые услуги и нашего голосового бота Хану. Во время периодов высокого спроса, например, во время экстремальных погодных событий, Хана эффективно обрабатывает множество простых заявок одновременно. Однако клиенты могут выбирать между использованием Ханы или общением с человеческим представителем для более сложных вопросов. Наша приверженность мониторингу данных и записей позволяет нам постоянно улучшать наши возможности ИИ, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов и сокращению времени, проведенного в интернете или в ожидании на линии.
В одном из моих других проектов, Passenger Clothing, мы исследуем потенциал ИИ для предсказания покупок клиентов после их первых трансакций, тем самым проактивно увеличивая продажи и вовлеченность клиентов.
Вместо того чтобы зацикливаться на термине «искусственный интеллект», сосредоточьтесь на том, как эта технология может стимулировать инновации.
Мы не можем отвергать ИИ как мимолетную тенденцию. Например, предстоящая версия iPhone 16 включит достижения ИИ, что, вероятно, значительно изменит наши взаимодействия с технологиями и друг с другом.
Ключевым моментом является окружение себя знающими специалистами в области технологий; технические директора должны играть важную роль в стратегическом планировании. Более того, лидеры должны осознать свою ответственность за внедрение программ повышения квалификации и переквалификации. Важно развивать таланты внутри организации и искать наставников и экспертов-партнеров для успешной навигации по ландшафту ИИ.
Четко определите области, в которых ИИ может наиболее эффективно способствовать достижению бизнес-целей, а затем разработайте комплексную дорожную карту для внедрения этих технологий. Убедитесь, что все инициативы ИИ отдают приоритет безопасности, конфиденциальности, безопасности и прозрачности, сохраняя человеческий контроль в центре процесса принятия решений.
Беспокоюсь ли я о влиянии ИИ на трудовую занятость? Не особенно. Если искусственный интеллект может упростить анализ данных и отчетность для управленческих команд, это освобождает их время для более важных задач. Более того, если ИИ нарушает конкретные роли, мы можем помочь команде в переходах на новые позиции внутри организации, помогая им в осуществлении личных устремлений, требующих разных навыков.
Экономика выиграет, если лица, потерянные из-за ИИ, смогут перейти в сектора, сталкивающиеся с нехваткой рабочей силы. Например, сотрудники колл-центров могут перейти в сферу гостеприимства или здравоохранения, в то время как строительной отрасли нужны новые кадры для достижения цели правительства по строительству 1,5 миллиона новых домов, в настоящее время имея около 50,000 незаполненных вакансий.
Развивающие программы следует акцентировать на всех уровнях в организации, чтобы помочь людям исследовать потенциальные новые карьерные пути. Мы адаптируемся к этой технологической революции, как это происходило в ходе предыдущих промышленных сдвигов. В связи с этим я недавно спросил у ChatGPT: «Мы все обречены, если ChatGPT возьмет верх?» Его ответ подчеркнул, что, хотя ИИ представляет риски, мы не обязательно «обречены»; проактивно решая проблемы и используя потенциал ИИ, общество может двигаться к будущему, где технологии служат общему благу и улучшают благосостояние человека.
Эта мысль резко откликается во мне.
Ричард Харпин является основателем и председателем HomeServe и Growth Partner.
