В Сбере назначили новую методику ЦБ по рискам банков как более отражающую реалии рынка
В июне 2025 года была представлена новая методика оценки экономического положения банков, используемая для классификации кредитных организаций по уровню риска для вкладчиков и кредиторов. Первый заместитель председателя правления отметил, что новая система надзорной оценки стала более точно отражать текущие экономические реалии и позволяет лучше понимать общее состояние банков. Об этом Александр Ведяхин рассказал в интервью «Ъ-Инвестициям».
«Мы считаем, что измененная методика оценки экономического положения банков стала значительно лучше отражать экономические реалии рынка. Новый механизм позволил сформировать более четкое представление о состоянии банков», — отметил Ведяхин.
Он подчеркнул, что новая методика кардинально отличается от прежней. Были обновлены существующие разделы, исключены или доработаны показатели, которые ранее не отражали экономический смысл. В систему также добавлены новые метрики — информационная безопасность, риск недобросовестного поведения банка, уровень импортозамещения и другие.
Существенным отличием обновленного подхода стал переход от анализа уже происшедших проблем к фокусировке на прогнозных показателях. Как пояснил Ведяхин, теперь больше внимания уделяется высокорисковым активам, которые могут повлечь будущие потери. По его мнению, «оценка качества активов с позиции устойчивости банка к стрессу позволяет точнее выявлять потенциальные убытки и активы с повышенным риском».
Ведяхин также выразил уверенность в необходимости внедрения технологий искусственного интеллекта в новую методику оценки. «Это не просто актуально, а неизбежно и критически важно», — подчеркнул он. Представитель Сбера пояснил, что объем данных, необходимых для комплексной оценки банков, стремительно растет. Речь идет о финансовой отчетности, рыночных показателях, транзакциях, качестве активов, операционных рисках и поведении факторов.
Он отметил, что традиционные аналитические методы не всегда успевают за ростом сложности современных финансовых систем, тогда как искусственный интеллект способен быстрее обрабатывать большие массивы информации, выявляя сложные и неочевидные взаимосвязи и аномалии. В настоящее время новая методика оценки Банка России находится в стадии активного обсуждения.
