Сбер выделил основные дисциплины для улучшения точности ИИ-агентов

Старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбера поделился информацией о четырёх ключевых дисциплинах, направленных на повышение точности искусственного интеллекта. Выступление состоялось на сессии «ИИ-агенты как конкурентное преимущество: кейсы лидеров рынка» в рамках форума «Цифровые решения».

Меншов отметил, что разработка ИИ-агента может занять от двух-трёх дней до более чем шести месяцев для достижения 80-процентной точности. «Ключевым фактором успеха в их разработке мы видим четыре дисциплины, которые необходимо обучать команды», — подчеркнул он. По словам представителя Сбербанка, эти дисциплины должны стать частью корпоративной культуры.

В перечень необходимых навыков вошли промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг, тьюнинг модели под конкретные сценарии и создание мультитагентных систем. Меншов пояснил, что контекст-инжиниринг включает передачу модели нормативных актов, политики и регламентов в правильной структуре, а создание мультитагентных систем касается организации их взаимодействия и обеспечения общей памятью.

Уровень доверия к агенту определяет степень автономности при выполнении задач. При этом во многих сценариях точность агента может превышать человеческие показатели.