Форсайт-сессия «AI Horizons» о будущем искусственного интеллекта прошла в Технохабе Сбера
Ведущие исследователи в области искусственного интеллекта (ИИ) собрались на международной форсайт-сессии в Санкт-Петербурге, состоявшейся накануне ПМЭФ. Сессия объединила экспертов из 17 стран, включая Китай, Индию, Вьетнам, Индонезию, Нигерию, Эфиопию, ЮАР, Португалию, Бразилию, Чили, Кубу, Азербайджан, Белоруссию, Узбекистан, Марокко и другие.
Это мероприятие стало площадкой для определения перспектив глобального развития искусственного интеллекта в ближайшие годы и создания уникального сообщества экспертов в данной области в рамках БРICS+. Основной целью сессии было выявление приоритетных направлений в сфере ИИ и дальнейших перспектив его развития.
Форсайт-сессия в Технохабе — это еще одно важное событие в рамках международной научно-технологической форсайт-сессии «AI Horizons». Мероприятие продолжает диалог, который стартовал в этом году на Gitex Africa и продолжился на международных конференциях в ОАЭ, Сербии и Китае.
По словам заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, создание прорывных научных исследований — это важная цель для достижения технологического лидерства, поставленная президентом России. Эксперты выделили 10 ключевых направлений развития науки в области ИИ в мире, которые легли в основу программы международного форсайта.
Старший вице-президент — руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев отметил, что прошедшее в Санкт-Петербурге мероприятие собрало более 50 ведущих экспертов из 17 стран. «Одним из авторитетных участников был высокий совокупный индекс Хирша», — добавил он.
Мероприятия проходили в формате рабочих групп, где присутствовали как иностранные, так и ведущие российские ученые из таких организаций, как Сбер, AIRI, Сколтех, Альфа-банк, Т-банк, ИТМО, МГУ, ВШЭ, МИА и другие.
Участники рабочих групп обсуждали следующие направления:
• архитектура, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика;
• вычисления для ИИ;
• данные для ИИ;
• фундаментальные и генеративные модели;
• безопасность, доверие и объяснимость;
• ИИ для конкретных задач;
• управление, принятие решений и агентовские/мультиагентные системы;
• элементы общего ИИ;
• взаимодействие человека и машины.
