Эксперты оценили возможности генеративного искусственного интеллекта в нефтегазе
В рамках проведения Промышленно-энергетического форума TNF и центра социального проектирования «Платформа» было подготовлено исследование о внедрении генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в нефтегазовой отрасли России. Документ, озаглавленный «Смена бизнес-парадигмы или еще одна технология?», анализирует различные аспекты применения GenAI в индустрии.
Исследование показывает, что нефтегазовая сфера в России демонстрирует локальный характер внедрения технологий GenAI, в то время как классический искусственный интеллект уже широко используется в производственных процессах, однако существует значительный потенциал для дальнейшего развития. На скорость интеграции этих технологий влияет цифровая культура компаний, квалификация специалистов, качество информационной базы и regulative.
В исследовании приводятся успешные кейсы внедрения GenAI — как в России, так и за рубежом. Основным приоритетом применения технологий GenAI в отрасли названа разведка и добыча — так считает 66 процентов экспертов. В топ-3 также входят сервисное использование для отдельных задач бэк-офиса (45 процентов) и использование в нефтепереработке (37 процентов).
Эксперты объясняют свои оценки несколькими факторами: достигаемым экономическим эффектом и наличием достаточного количества качественных данных.
Активному внедрению GenAI в нефтегазовой отрасли препятствуют административные и технологические барьеры. По результатам опроса в топ-3 ключевых барьеров управления попали долгое согласование проектов внутри компании (47 процентов), недостаток квалифицированных специалистов (47 процентов) и консервативное отношение к GenAI со стороны руководства (39 процентов). Среди технологических барьеров в лидерах необходимость перераснащения производственных линий (46 процентов), недостаточная адаптация ИИ-моделей к специфике отраслевых задач (45 процентов) и низкий уровень автоматизации и цифровой зрелости производства (43 процента).
Отмечается, что поэтапное внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить операционную эффективность и безопасность и сократить эксплуатационные расходы. Для максимизации пользы важно разрабатывать отраслевые стандарты и регламенты, развивать специализированные центры компетенции, привлекать опытных специалистов, создавать гибридные модели и формировать культуру осознанного применения GenAI в производственных процессах. Шанс на успех трансформации отрасли и ее устойчивое развитие повышает объединение усилий правительства, бизнеса и научного сообщества.
Внедрение в компаниях ИИ-решений сопряжено с рядом управленческих развилок. Каждая из них имеет свою логику и вариативность дальнейшего развития. Основные развилки включают: «ИИ: инструмент или глубокая трансформация бизнеса?», «Внедрение: централизованно или через горизонтальные уровни?», «Архитектура: облако или on-premise?», «Экономика: быстрые результаты или стратегический подход?».
Исследование содержит обобщение опыта GenAI-трансформации Сбера и кейсы совместной работы банка с ведущими игроками нефтегазовой отрасли. В отчете отмечено, что создание специализированных решений для индустрии возможно только с помощью полноценной платформы, которая предоставляет инструменты для разработки искусственного интеллекта, подключения данных организаций и дообучения моделей.
В сердце такой платформы должна находиться отечественная фундаментальная модель, которая создана и развивается исключительно в России. В качестве примера в отчете приведено использование модели Сбера GigaChat. Банк контролирует все этапы ее обучения и развития, дополняя специализированными данными, что критически важно для промышленных предприятий.
«Успешная интеграция GenAI-технологий в бизнес-процессы — стратегический выбор, а не тактический ход. Это осознанный путь, для которого требуются глубокие отраслевые знания, набор технических инструментов и сильная команда для их интеграции. Наша фундаментальная ставка — это долгосрочное развитие процессов на основе GenAI-трансформации. Мы не просто внедряем технологии, а закладываем их в основу бизнес-модели и стратегии. Нашим партнерам, включая авторов исследования, мы передаем уникальный опыт, полученный в ходе собственной трансформации и работы в таких сложных отраслях, как нефтегаз. Мы открыты к партнерству с бизнесом и государством для достижения конкретных результатов и совместного развития суверенных AI-решений», — отметил вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбербанка.
Как отмечает руководитель ЦСП «Платформа», если для обычного пользователя взаимодействие с искусственным интеллектом – «это простой акт открытия приложения в своем смартфоне, то для компании – сложный процесс внедрения на разных этапах управления и производства». «Наше исследование показывает, что инвестиции бизнеса в ИИ идут с разной скоростью и проходят через ряд управленческих развилок, выбор внутри которых определяется как отраслью, так и корпоративной идентичностью, особенностями культуры и скоростью решений. Нам показалось важным описать эти сценарии, посмотреть на внедрение ИИ с позиций различных участников рынка, определить барьеры и возможности трансформации бизнеса под воздействием искусственных цифровых технологий», — подчеркнул он.
