AI Journey: Сбер и AIRI представляют нового финансового аналитика
На международной конференции AI Journey («Путешествия в мир искусственного интеллекта») Институт AIRI продемонстрирует прототип мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» (AIFA), которая способна анализировать объемные массивы финансовой отчетности МСФО за считанные минуты. Работать с новой AI-системой можно будет на интерактивном стенде.
Система AIFA, построенная на основе ИИ-помощника Гигачат и технологий OCR (оптическое распознавание символов), распознает PDF-документы финансовой отчетности по МСФО и извлекает из них до 77 видов финансовых показателей. Затем алгоритм анализирует причины изменений показателей, оценивает их динамику и самостоятельно готовит аналитическое заключение. Высокое качество работы в такой сложной области, как финансы, обеспечивают цепочки рассуждений от экспертов РЭШ и SberCIB Investment Research, которые воспроизводят ход мысли аналитика и позволяют агенту выполнять сложные логически выкладки. Интерфейс для доступа к прототипу AIFA реализован на поверхности сервиса DataTracker (обеспечивает доступ к данным по российской и мировой экономике).
«Финансовая отчетность по МСФО может достигать 100 страниц — это структурированное представление финансовых результатов и положения компании в виде таблиц и текста. Профессиональный аналитик тратит на такой документ до 4-6 часов — AIFA делает то же самое за минуты, что кардинально меняет аналитическую работу с большими массивами финансовой информации. Качество работы прототипа уже достигло 89%, и с помощью дальнейшего обучения модели мы планируем улучшить этот показатель. Проект наглядно показывает, как передовые AI-технологии создают ценность для бизнеса, экономят время и помогают быстрее принимать взвешенные решения», — отметил заместитель председателя правления Сбербанка.
Уже в 2026 году система сможет учитывать новостной фон из интернета и специфику конкретных отраслей. Алгоритм также научится работать с другими системами отчетности (РПБУ и US GAAP). Увеличится количество отслеживаемых показателей, скорость ответа, качество извлечения и анализа данных.
«AIFA — пример того, как научные достижения в области искусственного интеллекта трансформируются в прикладные решения с реальной бизнес-ценностью. В мультиагентной системе соединены методы визуального анализа, обработки естественного языка и цепочек рассуждений, чтобы научить систему понимать смысл финансовых отчетов и рассуждать о причинах изменений. Такой подход приближает нас к созданию “мыслящих” цифровых аналитиков, способных рассуждать, проверять себя и объяснять свои выводы», — прокомментировал д.ф.-м.н., профессор, генеральный директор Института AIRI Иван Оседец.
