В Сбере рассказали о потенциале ИИ на уровне макропруденциального надзора
Сбер готов делиться своим опытом и экспертизой для достижения общей цели — надежного и технологически продвинутого финансового рынка. Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
«Мы видим огромный потенциал использования ИИ на уровне макропруденциального надзора. Внедрение искусственного интеллекта в методики оценки экономического положения банков, разрабатываемые Банком России, — абсолютно актуально и будет ключевым драйвером ускорения, оптимизации и, что критически важно, повышения качества и проактивности банковского надзора. Мы убеждены, что грамотное использование ИИ, основанное на качественных данных, прозрачных моделях и сильных кадрах, значительно укрепит стабильность всей российской банковской системы. Мы готовы делиться своим опытом и экспертизой в этом направлении для достижения общей цели — надежного и технологически продвинутого финансового рынка», — сказал он.
На сегодняшний день ИИ-алгоритмы могут автоматизировать рутинные расчеты — мгновенно вычислять десятки и сотни финансовых коэффициентов и показателей по утвержденной методике; осуществлять предиктивную аналитику — выявлять ранние признаки потенциальных проблем; проводить стресс-тестирование в режиме, близком к реальному времени — моделировать различные кризисные сценарии значительно быстрее. Освобождение надзорных аналитиков от рутины позволяет им концентрироваться на сложных кейсах, интерпретации результатов ИИ, выработке стратегических решений и диалоге с банками.
«Внедрение ИИ в методику оценки экономического положения банков ЦБ и аналогичные методики не просто актуально, а неизбежно и критически важно. Объем данных, которые необходимо обрабатывать для комплексной оценки банка (финансовая отчетность, рыночные показатели, данные о транзакциях, качество активов, операционные риски, поведческие факторы и т.д.), колоссален и растет экспоненциально. Традиционные методы анализа могут не успевать за скоростью изменений и сложностью современных финансовых систем. ИИ способен обрабатывать эти массивы данных на порядки быстрее и выявлять сложные, неочевидные взаимосвязи и аномалии, которые могут ускользнуть от человека», — отметил Ведяхин.
