Технологии нейросетей внедряются в нефтедобычу России

Специалисты научного института «Роснефти» в Тюмени разработали программное обеспечение «РН-Автобаланс», основанное на технологии нейросетевого моделирования. Данная система автоматически, без участия человека, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений.

Встроенные в «РН-Автобаланс» нейросетевые алгоритмы анализируют динамику технологических показателей, выявляют связь между добывающими и нагнетательными скважинами и перераспределяют закачку на те скважины, которые дают больший эффект.

По прошедшей апробации на месторождении имени Малыка в Уватском районе Тюменской области, где осуществляется добыча «РН-Уватнефтегаз» (добывающий актив «Роснефти»). За 3 месяца опытно-промышленных работ с помощью «РН-Автобаланс» оптимизированы режимы работы 46 нагнетательных скважин. Суммарные объемы закачки воды сократились на 222 тысячи кубических метров, а добыча нефти увеличилась на 4 процента.

«РН-Автобаланс» интегрирован в корпоративное программное обеспечение РН-КИН и тиражируется на других месторождениях «Роснефти».