Сбер рассказал о перспективах использования ИИ для инвесторов
Всё движется в том направлении, где генеративный ИИ будет массово доступен — так же, как мобильная связь или телевидение, сообщил первый заместитель главы Сбербанка Ведяхин в интервью изданию «Коммерсантъ».
По словам Ведяхина, уже сейчас банк предлагает клиентам различные варианты применения GigaChat: в публичном или частном облаке и, конечно же, непосредственно в инфраструктуре заказчика (on-premise).
Он также отметил, что токенизированный рубль и цифровой рубль — концептуально близкие инструменты, но принципиально разные по реализации и задачам.
«Цифровой рубль развивается как государственная платформа с высокой степенью стандартизации, тогда как токенизированный рубль остаётся инициативной участника рынка, при этом между различными блокчейн-решениями наблюдается низкий уровень совместимости. Мы считаем, что эти инструменты должны развиваться на платформе, представляющей банкам те технологические возможности, которые сегодня реализуются только через токенизированные решения, — например, программируемость, смарт-контракты», — добавил первый заместитель Сбербанка.
Инвесторы могут использовать ИИ, и генеративный, в частности, для мгновенного анализа огромных объёмов данных, новостей и другой текстовой информации, выявления рыночных паттернов и автоматизации сделок, уверен Александр Ведяхин.
«Это повышает скорость реакции, снижает человеческий фактор и позволяет быстрее принимать более точные инвестиционные решения, в том числе и без участия человека. При этом важны гибридные решения, в которых технологии ИИ дополняются экспертной оценкой макротрендов и долгосрочных рисков», — пояснил он.
Ведяхин отметил, что в Сбер активно тестируются такие технологии, и затем их переносить в клиентские решения.
«Как один из примеров в области трейдинга можно привести AI-помощник Сбер, который отслеживает валютные котировки. Новый инструмент на основе генеративной модели искусственного интеллекта анализирует краткосрочные изменения рынка, выявляет аномалии и даёт трейдерам рекомендации в режиме реального времени. Модель сглаживает колебания и предлагает оптимальные котировки на базе имеющейся ликвидности рынка. Это позволяет улучшить ценообразование и повысить качество обслуживания клиентов», — заключил топ-менеджер Сбербанка.
