Российский классифайд запустил инновационную платформу для тестирования рекламных алгоритмов
Команда искусственного интеллекта «Авито» представила BAT — первый российский тренажер для тестирования рекламы в цифровых аукционах. Платформа, продемонстрированная на конференции The ACM Web Conference 2025, предоставляет разработчикам возможность сравнивать эффективность различных моделей до их запуска в продакшен. Решение уже доступно на GitHub и использует данные, в 1000 раз превышающие объемы предыдущего отраслевого стандарта iPinYou.
BAT имитирует реальные условия цифровых аукционов, в которых системы обрабатывают миллионы запросов в секунду. Разработчики могут подключать собственные алгоритмы, запускать симуляции кампаний и сравнивать их эффективность с базовыми моделями от «Авито». По оценкам компании, использование платформы помогает рекламодателям увеличить доход на 10-20%, а рекламодателям — получать на 20% больше кликов при неизменном бюджете.
Как отметили в «Авито», BAT особенно полезен для небольших компаний, которым раньше было сложно обеспечить полноценную инфраструктуру для тестирования. В будущем команда планирует расширить функционал платформы для работы со сложными адаптивными моделями автоматических ставок.
Платформа работает по принципу реальных аукционов: при каждой открытии ленты рекламодателей алгоритмы рассчитывают ставки на основе релевантности, качества креативов и конкуренции. BAT воспроизводит этот процесс, позволяя находить оптимальные решения для внедрения в действующие системы. Это первый подобный инструмент с открытым кодом за последние 12 лет, соответствующий современным требованиям цифровой рекламной индустрии.
