Новые перспективы применения ИИ в нефтегазовой отрасли на форуме TNF
На промышленно-энергетическом форуме TNF, организованном совместно с Центром социального проектирования «Платформа», был представлен результат исследования о внедрении генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в нефтегазовом секторе России. Исследование под названием «Смена бизнес-парадигмы или еще одна технология?» анализирует различные аспекты внедрения GenAI в отрасль.
По данным исследования, 66 процентов экспертов считают ключевым приоритетом внедрение технологий GenAI в сфере разведки и добычи нефти и газа. В тройке наиболее важных направлений также указаны сервисное использование для выполнения отдельных задач бэк-офиса (45 процентов) и применение в нефтепереработке (37 процентов).
Среди основных препятствий для активного внедрения ИИ эксперты выделяют управленческие и технологические барьеры. Согласно результатам опроса, к наиболее критичным препятствиям в управлении относятся долгое согласование проектов внутри компаний (47 процентов), нехватка квалифицированных специалистов (47 процентов) и консервативное отношение к GenAI со стороны руководства (39 процентов). К важнейшим техническим барьерам эксперты отнесли необходимость пероснащения производственных линий (46 процентов), недостаточную адаптацию ИИ-моделей к специфике отраслевых задач (45 процентов) и низкий уровень автоматизации процессов (43 процента).
В ходе мероприятия вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбербанка отметил, что успешная интеграция технологий GenAI в бизнес-процессы является стратегически важным выбором, который требует глубоких отраслевых знаний и сильной команды для реализации. «Наша основная ставка — это долгосрочное развитие процессов на основе GenAI-трансформации. Мы не просто внедряем технологии, а закладаем их в основу бизнес-модели и стратегии», — добавил он.
По словам руководителя Центра социального проектирования «Платформа», исследование показывает, что инвестиции бизнеса в новые технологии идут с разной скоростью, и проходит через ряд управленческих развилок. «Нам показалось важным описать эти сценарии, посмотреть на внедрение ИИ с позиций различных участников рынка, определить барьеры и возможности трансформации бизнеса под воздействием искусственных цифровых технологий», — пояснил он. Эксперты пришли к выводу, что создание необходимых для индустрии решений требует полноценной платформы с отечественной фундаментальной моделью, которая должна развиваться исключительно в России. В качестве примера приведена модель GigaChat от Сбера, контроль за всеми этапами ее обучения и развития осуществляется банком. Пошаговое внедрение ИИ дает возможность повысить операционную эффективность и безопасность при сокращении эксплуатационных расходов. А шанс на успех внедрения GenAI-технологий в отрасли повышает объединение усилий правительства, бизнеса и научного сообщества, о чем говорится в исследовании.
