Нейросеть Сбера успешно прошла экзамен по специальности «Кардиология»
Нейросетевая модель GigaChat MAX теперь осуществляет помощь в области медицины, сдавая экзамен по специальности «Кардиология» в Волгоградском Государственном Медицинском Университете.
«Сердечно-сосудистые заболевания — основная причина смертности в России и по всему миру. Поэтому первой специализацией для дальнейшего обучения GigaChat MAX мы выбрали кардиологию. Аккредитация подтверждает знания нейросети в данном направлении, благодаря чему пользователь может получить доступную информацию по кардиологическим вопросам от GigaChat. Для этого нужно описать свои симптомы в запросе, и нейросеть даст наиболее вероятные причины их появления. Искусственный интеллект уже помогает врачам и может стать помощником каждому человеку в вопросах собственного здоровья», — отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка.
Ректор ВолгГМУ, доктор медицинских наук, профессор Владимир Шкарин подчеркнул, что искусственный интеллект активно используется в различных сферах жизнедеятельности, в том числе и в медицине. Уже сегодня он значительно облегчает, например, рутинный труд врачей-рентгенологов, и применение его будет только расширяться.
«Важно, что программные продукты сегодня разрабатываются на потребностях практикующих врачей, с учетом реальных клинических случаев и создаются совместно с IT-специалистами и теми, кто в последующем будет пользоваться этими разработками. Поэтому испытание нейросетевой модели Сбера GigaChat MAX в условиях Волгоградского государственного медицинского университета — это важный шаг в развитии технологий и их использования в сфере медицины», — сказал он.
Это уже третий медицинский экзамен, который искусственный интеллект Сбера успешно сдал. В феврале 2024 года нейросетевая модель стала одной из первых в мире, сдавших выпускной экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело». А в ноябре 2024 года на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова (Сеченовского Университета) модель GigaChat MAX успешно прошла тестирование и решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело».
