На конференции AI Journey был представлен медицинский диагностический ассистент
На международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») был представлен медицинский диагностический ассистент GigaDoc. Данный сервис был разработан Центром индустрии здоровья и учеными Лаборатории искусственного интеллекта Сбера. GigaDoc функционирует на основе нейросетевой модели GigaChat и специализированных медицинских моделей. Интеграция с данным ассистентом возможна на любых устройствах (смартфонах или ноутбуках), что позволяет использовать его для мониторинга здоровья человека.
Участники AI Journey смогли протестировать возможности этого медицинского ассистента на базе искусственного интеллекта. Для проверки достаточно всего лишь подойти к экрану с камерой. GigaDoc распознает ключевые биомаркеры человека: пол, возраст, пульс, индекс массы тела, эмоциональное состояние, риск диабета второго типа, вариабельность сердечного ритма, уровень холестерина и другие параметры. Также освоена способность предлагать гипотезы о диагнозах на основе предоставленных фотографий. Основу работы ассистента составляют технологии, такие как компьютерное зрение, машинное обучение и дистанционная фотоплетизмография (анализ изменения цвета кожи, связанным с кровотоком и предназначенную для измерения частоты сердечных сокращений, дыхания и насыщения крови кислородом).
Мультимодальный ассистент GigaDoc в будущем поможет медицинским работникам ускорить первичный скрининг пациентов, определять приоритет оказания медпомощи в зависимости от тяжести заболеваний (триаж), отслеживать динамику состояния здоровья больных и проводить качественный мониторинг хронических неинфекционных заболеваний.
Умный GigaDoc можно будет использовать в широком спектре ситуаций. Например, он может стать личным AI-ассистентом врача и помогать ему более точно понимать пациента, собирать анализ состояния здоровья, а также давать индивидуальные рекомендации. Особенно ценная такая технология может стать во время телемедицинских консультаций. Также GigaDoc может применяться для проведения предрейсовых и производственных осмотров и в работе страховых компаний, чтобы оценивать потенциальные риски здоровья застрахованных.
