Анализ основных трендов в развитии технологий искусственного интеллекта
Будущее искусственного интеллекта (AI) будет определяться тремя ключевыми трендами, как было отмечено на международной конференции AI Journey. Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие», поделился наблюдениями о том, что прогнозировать развитие AI на горизонте пяти лет затруднительно из-за быстроты прогресса и технологических преобразований, которые сложно предсказать.
По его словам, важными аспектами практического развития AI станут многозначные системы и использование новых возможностей и характеристик. На данный момент можно выделить предварительных лидеров в области AI, но качество многих разработок еще оставляет желать лучшего. Ожидается, что к 2025 году они начнут развиваться более активно. Развитие технологий будет отражаться на всей области бизнеса и повседневной жизни, где все больше появится навыков, специализаций и практических задач, выполняемых AI-агентами, — отметил Андрей Белевцев.
Кроме того, вторая ключевая тема заключается в том, что DATA-инжиниринг и работа с качественными данными, включая точные источники данных и синтетические источники данных, будут оставаться крайне важными для разработчиков.
«Модели становятся более сложными. Конечно, мы способны собрать достаточно значительные объемы данных уже сейчас, но дальнейшее улучшение качества связано с DATA-инжинирингом, так как AI — это всегда про данные», — отметил эксперт.
Третий тренд, о котором упомянул Белевцев, — это многомодельность, которая в свою очередь рождена необходимостью взаимодействовать с человеческой природой.
«Основным запросом людей будет стремление к эффективному взаимодействию с моделями, что должно напоминать общение с человеком. Модель должна уметь распознавать входящие данные, включая видео и текст. Это взаимодействие должно быть максимально естественным», — подчеркнул представитель Сбера.
